(프로그래머스 Lv2) 더 맵게

Lv2. 더 맵게 ( Python )

# 문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다. Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

# 제한 사항

scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

# 입출력 예

scoville	K	return
[1, 2, 3, 9, 10, 12]	7	2

입출력 예 설명

스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다. 새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5 가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다. 새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13 가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

문제 해결 시 고려사항

Heapq의 활용

본 문제는 주어지는 음식들의 스코빌 지수를 모두 K이상의 스코빌 지수로 만드는 문제이다. 스코빌 지수는 가장 낮은 두 음식을 섞어 하나의 음식으로 만드는 과정을 통해 올릴 수 있다. 이 과정에서 모든 음식을 K 이상으로 만들기 위한 최소 횟수를 반환하면 된다.

문제를 해결하기 위해 다음과 같은 작업을 실시한다.
문제의 특성상 최소의 원소들을 정기적으로 사용하기 때문에 리스트를 heapfiy
 # 효율적인 오름차순 정렬을 위해 scoville을 heapify
 heapq.heapify(scoville)
가장 맵지 않은 음식과 두 번째로 맵지 않은 음식을 합쳐 스코빌 지수를 높인다
높이는 반복 과정 중 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수가 K 이상이면 반복 종료
while True:
        # 가장 맵지 않은 음식과 두 번째로 맵지 않은 음식을 heapq에서 꺼내고
        # 두 음식을 합쳐 다시 heapq에 삽입하는 과정을 반복한다.
        try:
            first = heapq.heappop(scoville)
            # 만일 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수가 K이상이라면 반복을 종료한다.
            if first >= K:
                break
            second = heapq.heappop(scoville)
            newSco = first + second*2
            heapq.heappush(scoville, newSco)
            answer += 1
        except:
            return -1

전체 코드

import heapq
def solution(scoville, K):
    answer = 0
    # 효율적인 오름차순 정렬을 위해 scoville을 heapify
    heapq.heapify(scoville)
    # 스코빌 지수를 높이기 위한 음식 병합 작업 반복
    while True:
        # 가장 맵지 않은 음식과 두 번째로 맵지 않은 음식을 heapq에서 꺼내고
        # 두 음식을 합쳐 다시 heapq에 삽입하는 과정을 반복한다.
        try:
            first = heapq.heappop(scoville)
            # 만일 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수가 K이상이라면 반복을 종료한다.
            if first >= K:
                break
            second = heapq.heappop(scoville)
            newSco = first + second*2
            heapq.heappush(scoville, newSco)
            answer += 1
        except:
            return -1
    return answer